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【行业·科技】国内:手机摄像头后千亿生意待淘金

发布日期:2017年12月07日

导读:


手机摄像,这个2000年被夏普打开的市场需求,在技术的不断发展下一发而不可收。


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2002年,诺基亚7650搭载了30万摄像头;2005年,索尼爱立信K750i将像素提升至200万;2010年,iPhone面世,其后置摄像头拥有500万像素;随后,技术开始井喷,800万、1300万、2100万,短短几年内摄像头的精度越来越高。


但是好景不长,科学家们发现,要在有限的手机物理空间中再次提升画面质量,似乎有些困难。于是,双摄像头方案被发现。在这个方案中,软件算法为其最终成像效果提供了强有力的支持。


“比如,在夜晚的环境中需要多帧曝光,要把好多帧叠加起来,但是又不能简单叠加,因为你的位置是始终在移动的——这样的设计原因,硬件已经难以做到了,必须依赖算法去处理。”单记章说。


事实上,在图像感知领域,硬件的难以突破由来已久,即便是在整个人工智能的发展历程中,硬件的计算能力不足始终是制约其发展的瓶颈之一。可可资本合伙人李笙凯在接受记者采访时表示,虽然深度学习和GPU的利用对视觉硬件的处理计算能力有很大的提高,但怎么进一步提高到可用的程度,市场上还始终没有明确的解决方案。


“如何应对不断上涨的计算量是图像处理中最难的部分之一。”960P的深度摄像头如果想要更进一步做成1080P的话,换一个基础摄像头其实并不难,但精度的提高将导致计算量的大幅上涨,把握如此之高的计算量才是难点。



这是一个系统工程,一方面要提高硬件的计算能力,提高算法的适应能力,同时也需要有创新的整体解决方案。他以不同时间开车为例,“在傍晚时太阳平射过来,摄像头需要减少光强和炫光,而晚上又需要尽可能接受最多的光,还要解决对面大灯的照射问题,这里就需要结合光学、摄像头和图像处理技术,在此基础上采用机器学习的方法,才能从系统的角度更有效地解决端的计算能力不足的问题”。


另一方面,现阶段的很多硬件在物理上已经达到极限,难以升级,比如图像传感器。“由于载体本身的大小限制,摄像头需要做得很小,这就导致传感器的感光点也越做越小。有人研发还在做0.9微米,但这个性能已经很差了。靠这些东西提高也会有一定的空间,但是真的非常难。”


“当然也有另外一条路,比如利用不同的技术原理。”。过他认为,这样需要的时间太久,在企业层面需要大量的资金和时间投入,并不合适初创企业做这样的事情。


更为严峻的是,业内诟病已久的成本过高也一直难以找到解决方法。李笙凯告诉第一财经,“比如高精度摄像头和多线束激光雷达等传感器,其部件成本是近百万的。这也成为制约自动驾驶技术落地的因素之一。”


“图像感知技术正处于发展阶段,还有很长的路要走,比如软件算法也还需要5~10年甚至20年的积累突破。”李笙凯对记者表示。他认为,行业的技术壁垒和应用壁垒一直都存在,市场的完全爆发还需要两到三年的时间。


不过,也正是因为存在这样巨大的发展空间,潜力才得以凸显,可能才得以孕育。这些在行业中耕耘多年的从业者,他们拥有最专业的眼光和最敏锐的嗅觉,有心证明他们的坚持并非一场豪赌。


是不是豪赌无从得知,但正如李笙凯对当下的判断:优化已有的技术,以满足市场的刚性需求,是这个行业最困难的痛点,亦是最敞亮的通道。

来源:http://36kr.com/p/5106763.html
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